Data Center (Server)

Implementarea și întreținerea serverelor fizice pot fi dificile. Serverele au nevoie de spațiu, energie, componente compatibile și oameni care știu cum să înlocuiască, să actualizeze și să depaneze hardware-ul. DaDesktop poate configura hardware de server compact în funcție de cerințele tale și poate ajuta la menținerea mediului tehnic.

Hardware construit în jurul cerințelor tale

În loc să forțăm fiecare implementare într-o singură configurație fixă de server, DaDesktop te poate ajuta să selectezi componentele în funcție de volumul de lucru, spațiul disponibil, cerințele de performanță și buget.

• Selecție flexibilă a componentelor: Alege procesoare, memorie, stocare, GPU-uri, plăci de bază și alte componente hardware în funcție de ce ai nevoie cu adevărat.
• Fără dependență de un singur furnizor: Putem lucra cu diferite mărci de hardware acolo unde componentele sunt compatibile cu sistemul.
• Testare de compatibilitate: Componentele pot fi testate împreună înainte de livrare pentru a reduce problemele legate de firmware, plăci de bază, sisteme de operare și alte componente hardware.
• Design care poate fi actualizat: Componentele individuale pot fi înlocuite sau actualizate în loc să înlocuiești întregul server.

Servere compacte, mai ușor de implementat

Nu orice volum de lucru are nevoie de un rack tradițional plin cu servere enterprise mari. DaDesktop poate configura sisteme compacte, apropiate ca dimensiune de un computer obișnuit, care pot fi implementate într-un birou, într-o cameră de echipamente, într-un laborator sau în alt loc potrivit.

Oferim propriul nostru design de carcasă pentru sistemele în care componentele trebuie să rămână accesibile. Scopul este să facem piesele comune mai ușor de instalat, scos, înlocuit și actualizat.

De la componente la un sistem funcțional

Unde are sens hardware-ul personalizat

• Sisteme AI și LLM: Rulează volume de lucru AI dedicate sau agenți AI care rulează pe termen lung pe hardware implementat în locația ta.
• Dezvoltare și inginerie: Construiește mașini în jurul unor volume de lucru care au nevoie de procesoare, GPU-uri, memorie sau stocare specifice.
• Infrastructură privată: Păstrează resursele de calcul în biroul sau centrul tău de date, în loc să depinzi în totalitate de un hyperscaler.
• Servere care pot fi actualizate: Înlocuiește sau extinde componente individuale atunci când cerințele cresc, în loc să migrezi la o mașină complet nouă.

Pentru volume de lucru pe GPU, consultă opțiunile noastre GPU. DaDesktop poate sprijini, de asemenea, implementări locale de LLM acolo unde este nevoie de hardware dedicat.