Supra-alocarea coeficienților
Această funcție este disponibilă exclusiv în: DaDesktop Private Server (DDPS), DaDesktop On-Premise (DDOP).
Odată cu creșterea complexității și a puterii de procesare necesare pentru cursuri, mai ales în cazul virtualizării imbricate sau al cerințelor de performanță mai mari pentru un număr mai mare de desktopuri ale cursanților, este posibil să întâlniți ocazional o eroare precum aceasta :-

Avertizarea va apărea în mod specific pentru CPU, memorie sau spațiu pe disc. În acest caz, prima acțiune ar fi să încercați mutarea mașinii (mașinilor) pe un server sau centru de date mai puțin încărcat, sau să reduceți cerințele de resurse, dacă este posibil.
Dacă niciuna dintre opțiuni nu este disponibilă, o soluție simplă și rapidă, atunci când unitățile în execuție depășesc doar ușor numărul maxim de unități permis în mod normal, poate fi utilizarea temporară a 'supra-alocării' unuia sau mai multor coeficienți de CPU, memorie sau disc. Aceasta se poate realiza în interfața grafică, așa cum se arată mai jos.
Accesați /da/admin/servers/all, faceți clic pe butonul Editare pentru serverul dumneavoastră, apoi derulați până la această secțiune.

Lista de servere afișează, de asemenea, serverele care au coeficienți supra-alocați în uz. Acest lucru este util dacă trebuie să eliminați aceste setări după finalizarea unui curs și coeficienții pot fi readuși la valorile implicite.

Orice modificare efectuată trebuie considerată o soluție temporară și nu o soluție permanentă pentru lipsa resurselor suficiente. Modificările făcute pentru a permite desfășurarea unui curs ar trebui anulate la finalizarea acestuia.
Cerințe pentru DaDesktop On-premise
Funcția de supra-alocare este posibilă datorită tpapi care face parte din codul DaDesktop. Tpapi este compatibil în prezent doar cu Python 3.12, astfel încât sistemul de operare corespunzător necesită cel puțin Ubuntu 23.10.
